Récemment, l'hôpital Zhongshan affilié à l'Université Fudan et l'Institut de l'intelligence scientifique de Shanghai ont conjointement lancé « Guanxin » (CardioMind), le premier grand modèle d'IA spécialisé en cardiologie en Chine. Cette innovation technologique marque l'arrivée officielle d'une nouvelle ère d'intelligence dans le diagnostic et le traitement des maladies cardiovasculaires. Désigné comme « cardiologue IA », ce modèle vise à imiter la façon de penser des meilleurs spécialistes afin d'améliorer l'efficacité du diagnostic et du traitement des maladies cardiovasculaires. Lors de la conférence de lancement, le professeur Ge Junbo, académicien de l'Académie chinoise des sciences et chef du département de cardiologie, a déclaré que le grand modèle Guanxin ne se contentait pas d'introduire des données dans l'IA.

Une nouvelle étude suggère que le système d'intelligence artificielle o1-preview d'OpenAI pourrait surpasser les médecins humains dans le diagnostic de cas médicaux complexes. Une équipe de recherche de la Harvard Medical School et de l'Université de Stanford a soumis o1-preview à des tests de diagnostic médical complets, révélant des progrès significatifs par rapport aux versions précédentes. Selon les résultats, o1-preview a atteint un taux de diagnostic correct de 78,3 % sur tous les cas testés. Dans une comparaison directe sur 70 cas spécifiques, le système...

L'intelligence artificielle a fait des progrès considérables dans le domaine médical, mais une étude révèle les limites des IA généralistes comme ChatGPT dans le diagnostic médical complexe. Dirigée par Amrit Kirpalani, éducateur médical à l'Université Western de l'Ontario (Canada), cette étude a révélé que ChatGPT a commis des erreurs dans 76 cas sur 150 cas médicaux complexes, soit un taux d'erreur supérieur à 50 %. Les cas utilisés dans cette étude sont plus proches de la réalité médicale que ceux de l'examen d'autorisation médicale américaine, incluant de multiples complications et des problèmes de diagnostic difficiles. L'étude souligne que...

La précision du diagnostic médical par IA suscite encore de nombreux doutes et ne peut en aucun cas remplacer l'expérience des médecins. Résoudre le problème de l'acquisition de données médicales suffisantes est essentiel pour améliorer la précision du diagnostic médical par IA. La reconnaissance d'images et la recherche de nouveaux médicaments représentent les principales opportunités de croissance actuelles de l'IA dans le domaine médical. Avec les progrès technologiques et l'accumulation de données, la précision du diagnostic médical par IA devrait s'améliorer progressivement. Le diagnostic médical par IA est en pleine croissance et son avenir est prometteur.